Què explica la criminalitat a Catalunya? Una anàlisi per comarques

Resum de resultats

• La urbanització domina. La correlació de rang entre criminalitat i densitat de població és de 0,76, molt més forta que la de qualsevol altra variable mesurable. La majoria de les altres "explicacions" són aquest mateix fet amb una altra disfressa.
• La hipòtesi de la pobresa falla amb les dades brutes (0,18: les comarques riques denuncien una mica més de delictes), però se sosté quan la densitat es manté constant (−0,47). Entre comarques d'urbanització similar, menys renda va amb més criminalitat denunciada.
• L'atur no té cap efecte independent. La seva correlació bruta de 0,39 s'enfonsa fins a 0,01 en controlar la densitat.
• La població nascuda a l'estranger correlaciona amb la criminalitat (0,38) i, a diferència de l'atur, sobreviu als controls de densitat i turisme (0,45). S'afebleix fins a 0,28, per sota del llindar de significació, quan la renda entra als controls. Amb 40 observacions agregades, els efectes d'immigració i pobresa no es poden separar, i unes dades comarcals no poden atribuir cap delicte a ningú.

La pregunta i les dades

La variable de resultat és el nombre de delictes denunciats als Mossos d'Esquadra per 1.000 habitants empadronats el 2024, disponible per a 40 de 43 comarques. És la mateixa xifra que alimenta el nostre rànquing de comarques més segures, i la seva font i cobertura es descriuen a la pàgina de metodologia.

Les explicacions candidates surten de la resta del conjunt de dades: renda familiar mitjana (Idescat, 2022, ordenada a renda familiar més alta), taxa d'atur (menys atur), proporció de residents nascuts fora d'Espanya (comarques més internacionals), densitat de població (la inversa de més rurals), places turístiques per habitant (menys turístiques), edat mediana, proporció de nascuts a l'Amèrica Llatina i proporció de residents que saben parlar català (on es parla més català).

Cada hipòtesi s'enuncia tal com circula al debat públic i se sotmet a la mateixa prova: primer l'associació bruta i després l'associació un cop descomptat el que la urbanització ja explica.

Mètode: correlacions de rang i què compta com a evidència

Totes les associacions són correlacions de rang de Spearman. Les mètriques comarcals estan molt esbiaixades (el Barcelonès té unes vint vegades la densitat de la comarca mediana) i la correlació de rang és invariant a aquestes distorsions: només pregunta si valors més alts d'una variable acompanyen valors més alts de l'altra, no si la relació és lineal.

Per mantenir constant una tercera variable fem servir la correlació parcial de rang: cada variable es converteix a rangs, els dos rangs d'interès es regressen sobre els rangs de control i se'n correlacionen els residus. Els controls són la densitat de població (urbanització) i les places turístiques per habitant (exposició a visitants, explicada més avall). Per a la hipòtesi migratòria hi afegim la renda com a tercer control, per motius que aquella secció deixa clars.

Amb n = 40, una correlació de rang és estadísticament significativa a p < 0,05 (bilateral) quan el seu valor absolut supera aproximadament 0,31; cada variable de control d'una correlació parcial gasta un grau de llibertat addicional i apuja lleugerament el llistó. En aquest article publiquem una vintena de coeficients, així que al nivell del 5% caldria esperar un valor "significatiu" límit per pur atzar. Per això ens recolzem en magnituds, comprovacions de robustesa i coherència entre especificacions, no en un únic encreuament de llindar.

Tot el que segueix és observacional, ecològic (agregats comarcals, no individus) i d'un sol període. La correlació, amb controls o sense, no és causalitat; la secció de conclusions detalla exactament quines afirmacions sostenen les dades.

Hipòtesi 1: la criminalitat és un fenomen urbà

Recolzada, i sense discussió. La correlació de rang entre criminalitat denunciada i densitat de població és de 0,76. Les tres taxes més altes són Barcelonès (91,3 delictes per 1.000 habitants), Alt Empordà (83,8) i Tarragonès (73,3); les tres més baixes, Terra Alta (24,1), Ripollès (26,2) i Pallars Sobirà (26,5), totes rurals.

La població total es comporta igual (bruta 0,70) i cau a −0,10 en controlar la densitat: és el mateix fet, no un segon. Aquesta és la línia de base que tota altra hipòtesi ha de superar, perquè gairebé tota la resta d'una comarca (renda, estructura d'edat, migració, llengua) també varia amb la urbanització. Una correlació bruta amb la criminalitat no és mai, per si sola, evidència d'un mecanisme diferent.

Hipòtesi 2: les comarques pobres tenen més criminalitat

Les dades brutes semblen refutar-la: la correlació entre renda familiar i criminalitat és de 0,18, lleugerament positiva. Les comarques riques denuncien una mica més de delictes, perquè les comarques més riques són les urbanes i allò urbà vol dir criminalitat.

Mantenir constant la densitat inverteix el signe fins a −0,47, un cas de manual de confusió (sovint descrit com a paradoxa de Simpson): comparant comarques d'urbanització similar, la més pobra tendeix a denunciar més delictes. Els dos panells de la Figura 2 mostren la inversió directament.

L'honestedat exigeix les comprovacions que l'afebleixen. Restringida a comarques d'interior (a més de 20 km de la costa, n = 25), la correlació ajustada s'esvaeix fins a −0,12; traient les vuit comarques més turístiques queda en −0,35 (n = 32). Una part substancial del senyal "pobra i amb criminalitat" viu, doncs, a la costa. I quan la població estrangera s'afegeix als controls, l'efecte de la renda es modera fins a −0,31: renda i immigració se solapen tant entre comarques que, amb aquesta mostra, les dades no les poden separar del tot (vegeu la hipòtesi 4). Veredicte: recolzada a densitat igual, moderadament, amb l'advertiment que l'efecte es concentra a la Catalunya costanera.

Hipòtesi 3: l'atur genera criminalitat

No recolzada. La correlació bruta és de 0,39 (n = 35), que sembla evidència fins que es controla la densitat: la correlació parcial és de 0,01, indistingible de zero. L'atur és més alt a les comarques urbanes i de la costa sud, que és on la criminalitat és més alta per raons que el control de densitat ja captura. De les quatre hipòtesis, aquest és el resultat negatiu més net: cap especificació no deixa cap efecte de l'atur.

Hipòtesi 4: més immigració vol dir més criminalitat

És l'afirmació que més sovint es fa amb menys cura, en totes dues direccions, així que la publiquem completa. La correlació bruta entre població nascuda a l'estranger i criminalitat denunciada és de 0,38, i no es comporta com l'artefacte de l'atur: sobreviu al control de densitat (0,45) i al de densitat més turisme (0,45). També és estable en eliminar qualsevol comarca individual (rang deixant-ne una fora: de 0,39 a 0,56). Qui afirmi que les dades no mostren cap associació s'equivoca.

Però l'associació no sobreviu al contacte amb la renda. Afegir la renda familiar als controls l'afebleix fins a 0,28, per sota del llistó de significació, i l'efecte és simètric: la correlació ajustada de la mateixa renda es modera de −0,46 a −0,31 en controlar la població estrangera. Els residents nascuts fora es concentren exactament a les comarques de menys renda (el Lleida agrícola, les economies de serveis de la costa turística), de manera que amb 40 observacions agregades les dues variables porten en gran part la mateixa informació. Les dades, senzillament, no poden distingir "la immigració s'associa amb la criminalitat" de "les zones pobres tenen alhora més immigració i més criminalitat".

Dos fets més aconsellen contenció. Primer, el problema de composició: la població nascuda a l'estranger barreja jubilats comunitaris de la costa de l'Empordà, treballadors de serveis llatinoamericans i jornalers de l'Àfrica Occidental. La proporció de nascuts a l'Amèrica Llatina il·lustra com d'enganyosa pot ser una correlació de subgrup: bruta 0,49, aparentment una de les relacions més fortes de la taula, i tanmateix s'esvaeix fins a −0,01 sota els controls de densitat i turisme. Així és exactament un artefacte de pura geografia.

Segon, la fal·làcia ecològica: són agregats comarcals. Una correlació entre la proporció de població estrangera d'una comarca i la seva taxa de delictes no diu res sobre qui els comet. Les comarques amb més immigració són llocs densos, transitats i turístics on els delictes contra qualsevol són més freqüents. Res en aquest conjunt de dades no identifica autors, i cap anàlisi comarcal no ho pot fer. Veredicte: una associació bruta real i robusta que no es pot separar de la pobresa, no es pot atribuir a cap grup i s'encongeix a cada subconjunt que hem sondejat (només interior: 0,35; sense les vuit comarques més turístiques: 0,32).

Correlacions que es dissolen sota controls

La taula següent reuneix totes les variables contrastades. El patró a observar és quantes correlacions brutes impressionants comparteixen una única explicació. L'edat mediana (−0,49 bruta: les comarques joves denuncien més delictes) s'enfonsa fins a −0,10 perquè les comarques joves són les urbanes. La proporció que sap parlar català (−0,67 bruta, un dels valors més forts de la taula) cau a −0,30: segueix la ruralitat, no cap propietat protectora de la llengua. Qui busqui en aquestes dades una correlació cridanera amb la criminalitat la trobarà; el control de densitat és la primera pregunta que cal fer-li.

El que aquestes dades no poden dir

El problema del denominador. Les taxes divideixen delictes entre habitants empadronats, però els delictes afecten tothom present, visitants inclosos. A les comarques turístiques el numerador inclou delictes contra persones que el denominador no compta, cosa que infla la taxa. Les dades en mostren l'empremta: les places turístiques per habitant correlacionen amb la criminalitat només a −0,12 en brut, però a 0,41 un cop controlada la densitat, i per això Alt Empordà, una comarca de densitat modesta, registra la segona taxa més alta. Controlem les places turístiques a tota l'anàlisi, però són un proxy imperfecte dels fluxos de visitants: el Barcelonès té poques places per habitant i visites diàries enormes.

El problema de composició. "Delictes" agrega el furt de bicicletes amb la criminalitat violenta. La barreja gairebé segur que difereix entre comarques urbanes i rurals de maneres que un total únic no pot mostrar, i el delicte patrimonial contra visitants pesa molt en els totals costaners.

Abast. Un període (2024), 40 observacions, unitats agregades. Cap d'aquests coeficients no identifica un efecte causal; els controls eliminen els factors de confusió mesurables, no els que no podem mesurar (intensitat policial, propensió a denunciar i estructura d'edat de la població en risc queden sense mesurar).

Conclusions

Ordenades per la fermesa amb què les dades les sostenen: (1) La criminalitat denunciada a Catalunya és, per sobre de tot, un fenomen d'urbanització; la densitat sola ordena les comarques millor que qualsevol variable social mesurable. (2) A urbanització comparable, les comarques més pobres denuncien més delictes, un efecte moderat concentrat a la costa. (3) L'atur no hi afegeix res un cop descomptada la urbanització. (4) La població estrangera mostra una associació bruta real que sobreviu als controls geogràfics, però no es pot separar de la renda, no resisteix tots els subconjunts i, en ser ecològica, no pot atribuir ni un sol delicte a ningú. El resum defensable de la hipòtesi 4 no és "no hi ha relació" ni "la immigració causa criminalitat": és que les dades comarcals són l'instrument equivocat per a aquesta pregunta, i qui en citi una sola correlació s'està extralimitant.

Per a una llar que decideix on viure, la lectura pràctica és més simple: les comarques amb poca criminalitat són les rurals d'interior, i el rànquing de comarques més segures juntament amb el de comarques més rurals ja codifica gairebé tot el que aquestes correlacions poden oferir.

Explora les dades d'aquest informe

Cada variable usada aquí té pàgina pública: comarques més segures, renda familiar, atur, població estrangera, creixement de la immigració 2007 a 2022, densitat de població i pressió turística. Les fonts, períodes i cobertures de cada conjunt de dades són a la pàgina de metodologia.